据国外媒体报道，多年来，人工智能在所有经典棋盘游戏中都击败了我们人类。
但是现在，研究人员正在寻找一种方法来阻碍可以下棋和教授新模型以做出更像人类的决策的AI。
这显然是一个新颖的概念：大多数下棋和下棋的AI都试图击败最优秀的人才。
实际上，在某些情况下，AI玩家是如此出色，以至于他们完全将一些专业玩家赶出了游戏界。
但是，全新的国际象棋引擎Maia试图模仿而不是超越。
正如研究人员指出的那样，这可能会给AI对手带来更有趣的国际象棋体验，同时也可以使对手学习和提高他们的技能。
多伦多大学的研究员阿什顿·安德森（Ashton Anderson）说：“目前的国际象棋AI不知道人们通常会在某种水平上犯什么错误。
尽管它们会告诉您您所犯的所有错误-您所犯的所有情况。
它们的运行方式不像机器那样精确，但是它们无法区分您应该做什么”。
对于新手或中级玩家，很难确定他们是否被对手压倒了。
但是，当挑战是公平的且公平的竞争环境时，您会更容易找到可以做得更好的小地方。
Anderson继续说：“ Maia用算法描述了哪些错误属于哪个级别的典型特征，因此确定了人们应该克服的那些错误以及他们不应该克服的那些错误，因为（纠正）这些错误仍然非常重要。
难的。
到现在为止，Maia能够匹配人类动作的时间超过50％。
尽管这不是一个好数字，但这是一个好的开始。
Maia是在几周前免费在线国际象棋服务网站lichess.org推出的。
在发布的第一周，该模型玩了40,000场比赛，现在这个数字已经上升到116,370。
当这个数字被分解时，我们可以看到66,000场胜利和9,000个平局，并且输掉40,000。
在巫妖王登场之前，该模型收到了9套500,000个“职位”在真正的人类国际象棋比赛中训练。
编辑AJX
