几天前，麻省理工学院（麻省理工学院）的研究人员开发了一种用于自动语音识别的低功耗芯片。据报道，他们开发的芯片可以将语音识别的功耗降低多达99％。不论苹果的Siri，谷歌的Google Assistant或亚马逊的Alexa，智能语音助手都越来越受欢迎。但是，这些虚拟助手都需要依靠语音识别，并且需要打开永久性背景以随时检测语音命令，这将不可避免地缩短设备的电池寿命。麻省理工学院的研究人员声称，手机语音识别功能的功率约为1瓦，而他们开发的芯片可以将功率降低至0.2至10毫瓦。 Leifeng.com了解到，在正常情况下，负责语音识别的芯片将始终在后台运行神经网络，以检测所有周围的声音，无论是人的声音还是噪音。并且该MIT芯片增加了简单的“声音检测”功能。该电路可以识别人的语音，一旦检测到人的语音，它将激活更复杂的语音识别电路。这种方法就像在语音识别芯片中添加协处理器，从而大大降低了功耗。这意味着，即使是小型电子设备，将来也可以使用高级语音识别系统和AI助手。麻省理工学院电气工程与计算机科学教授Anantha Chandrakasan表示，语音输入将成为可穿戴设备和智能家居的必备功能，因为这些设备需要与触摸或键盘不同的交互方法。无论是Siri，谷歌助手还是Alexa，要实现语音识别功能，都需要将其连接到Internet并在云中进行处理。这种低功耗芯片将成为语音识别本地化的关键。