业内人士认为，近年来，三大趋势推动了人工智能领域的重大爆炸。一种是高性能计算功能，另一种是强大的算法，第三种是海量数据。人工智能技术已经可以非常高精度地识别图像和声音，甚至甚至超过了国际象棋和围棋中的顶级人类玩家。由于机器学习技术的发展，我们每天都在听到人工智能带来的最新进展，无论是用于医疗保健还是Go游戏。但是，我们经常没有注意到的是，这些成功的机器人背后有人类的独创性。我们今天看到的迅速变化是由于整个行业和学术界的努力。对于越来越多的人类生成和收集的数据，研究人员正在探索更好的使用方式。一些重量级的研究人员在机器学习领域取得了重要突破。目前，这些技术进步已成为我们开发数字工具，将人工智能应用到社交网络，无人驾驶汽车和工业互联网的基础。 1.吴恩达吴恩达最近辞去百度首席数据科学家的职务。此外，他还是在线教育平台Coursera的创始人，也是斯坦福大学计算机科学系的助理教授。在加入百度之前，他创立了Google（微博）的Brain AI研究部门，该部门专注于深度学习技术。在斯坦福大学，他的项目包括斯坦福人工智能机器人（STAIR）的开发，以及从一张2D照片生成3D数字模型的算法。 2.约书亚·贝吉奥（Joshua Begio）作为蒙特利尔大学的计算机科学教授，本吉奥以对智能神经网络和深度学习的研究而闻名。他曾经说过，他的研究背后最重要的动机是理解“学习获得智慧的原理”。他的大部分公共工作都集中在自动编码器上。该技术用于对非结构化数据进行编码，以便计算机可以通过无监督的机器学习技术来理解数据。 3. Yann LeCunn（Yann LeCunn）LeCunn自2013年以来一直担任Facebook人工智能研究的负责人。他是计算机视觉技术的先驱，该技术使计算机能够以类似于人类的方式识别对象，然后对对象进行分类。他还被认为是卷积神经网络模型的发明者之一。卷积神经网络的目标是以类似于人眼或大脑的方式获取和表达信息。他是纽约大学数据科学中心的创始人。