本文列出了人工智能领域的10个最重要的里程碑，使我们能够进一步了解人工智能的潜力。尽管人工智能功能强大，但仍然有人认为，尽管人工智能在某些方面超越了人类，但它仍处于起步阶段。要在许多方面超越它需要时间。业界媒体TechRadar发表了一篇文章，声称人工智能（AI）当前是科学技术界最热门的流行语。经过数十年的研究和开发，近年来，科幻小说中的许多技术已慢慢转变为科学现实。本文总结了AI领域的10个主要里程碑。以下是原始内容：AI技术已经成为我们生活中非常重要的一部分：AI确定我们的搜索结果，将声音转换为计算机指令，甚至可以帮助我们对黄瓜进行分类（这将在本文后面提到）） 。在接下来的几年中，我们将使用AI驾驶汽车，响应客户查询以及处理无数其他事情。但是我们是如何进入这个阶段的呢？这项强大的新技术是如何产生的？让我们来看看AI技术发展中的十个主要里程碑。笛卡尔概念人工智能的概念并没有突然出现-直到今天，人工智能仍然是一个哲学辩论的主题：机器真的可以像人一样思考吗？机器可以变成人类吗？最早想到此问题的人之一是1637年的笛卡尔（笛卡尔）。 （关于方法的论述），笛卡尔意外地总结了当今科学技术人员必须克服的关键问题和挑战：“如果出于各种实际目的，该机器在外观上接近人类并模仿人类行为，那么我们仍然应该有两种非常肯定的方式来认识他们不是真实的人。 Descartes说，他认为机器永远不能使用文字，也不能将徽标“放在一起”。即使我们可以想象到这样的机器，也可以“将想法表达给他人”，但是“让一台机器组合单词并对他人的单词做出有意义的响应，即使答案的水平与该水平相似最愚蠢的人，这是不可想象的。 “他还提到了我们现在面临的挑战：创建广泛的AI而不是狭窄的AI”。以及AI当前的局限性如何使它暴露于人类之外：“即使某些机器可以做某些事情，它也可以像我们一样好，甚至更好，但是其他机器不可避免地会失败，这表明它们的行为不是来自对事物的理解，而是一个简单的回应。 “模仿游戏AI的第二个主要哲学基准来自计算机科学先驱Alan Turing。在1950年，他提出了“图灵测试”，他称之为“模仿游戏”。该测试衡量何时可以宣布智能机器的出现。测试很简单：如果法官不知道哪一方是人，哪一方是机器（例如，当阅读两者之间的文本对话时），机器会否使法官误以为他是人？有趣的是，图灵对未来的计算做出了大胆的预测-他估计到20世纪末，机器可以通过图灵测试。他说：“我相信，大约50年后，人们将能够使用具有1GB存储容量的计算机并对它们进行编程以玩模拟游戏，从而使它们具有足够的现实性，可以被普通法官玩。对话5分钟后，做出正确决定的可能性小于70％。相信到本世纪末，词语的使用和通识教育的概念将会发生巨大的变化，当您谈论机器思维时，通常不会引发阻力。 “不幸的是，他的预测不是很准确。我们确实确实开始看到一些引人注目的AI系统的出现，但是在2000年代，AI技术仍处于一个相对原始的阶段。但是，本世纪初，平均硬盘驱动器容量约为10GB，远远超出了Turing的预测。