科技界的热门词汇总是一个接一个。首先是“开放”，几乎所有巨头都在建立自己的“开放平台”。然后“云计算”，在一夜之间，几乎所有服务器都被“云”所取代；然后有“大数据”。每个公司都在谈论采矿，但实际结果很少。现在，我们已经进入了“ AI”时代，越来越多的公司正在使用人工智能技术来“封装”更智能。从腾讯建立的西雅图人工智能实验室，到百度声称它是一家人工智能公司，再到阿里开始销售配备人工智能的扬声器，人工智能的风潮席卷了国内科学界。和技术社区。而且这波浪潮不仅限于中国。据统计，到去年年底，世界500强中有180家公司宣布将启动相关的人工智能项目。甚至有广告研究公司大胆预测，到2020年，人工智能技术可能会出现在几乎所有新技术产品的宣传中。如果人工智能可以代表一家公司的智商，那么可以说，《财富》 500强俱乐部已经从仅仅充斥无知孩子的幼儿园变成了仅在两年内平均智商超过120的Mensa俱乐部。在这场热潮中，一些人也表达了他的关注。他担心当前对人工智能的过分苛刻将使消费者对人工智能技术失去信心。消费者一旦发现这些广告为“人工智能”的产品之间存在巨大差距，他们就会对人工智能表示怀疑。和实际经验。因为从当前技术来看，正在推广的人工智能（AI）与其说是人工智能（AriTIfical Intelligence），不如说是人工吹捧（ArTIfical Inflated）。如果我们静下来观察这个行业，我们会发现，尽管近年来人工智能技术发展迅速，但说许多公司在人工智能领域突然取得值得宣传的进步显然是不现实的。 。因为人工智能技术本身需要大量的数据支持和财务支持。首先是数据。现在，几乎没有公司拥有足够的数据来训练他们的人工智能。即使像Apple和Amazon这样的巨头拥有大量数据，这也反映在特定的产品（例如Siri和Amazon Echo）中，但它们的功能仍然非常简单。第二是资金。更不用说公司对人才，计算设备和数据存储所需的巨额投资了，仅凭数据的手动排序，亚马逊就可以雇用15,000至20,000名低收入员工。这足以看出AI资金的巨大需求。如此巨额的资本投资导致了一些看似无法改变的结果，这对大多数公司而言都是亏损的业务。作为一线开发人员，他们比公司的高层管理人员更清楚地了解这种现实。以VisionMobile对8,500名开发人员的调查为依据，我相信基于人工智能的聊天机器人（如Xiaoice，Xiaoqi，Xiaoyu，BabyQ）可以为公司带来利润，但不足25％。人工智能的先驱——Facebook也意识到了这一问题，在启动人工智能机器人Chatbot仅仅11个月后，它决定减少在这一领域的投资。一方面是仍处于起步阶段的人工智能，另一方面是公司营销部门日益夸张的宣传。一位分析师在研究了1000家声称使用人工智能的技术供应商后，发现大多数所谓的人工智能技术仍在使用基本的，基于规则的机器学习和分析技术。这些技术在人工智能概念被大肆宣传之前就已经出现并被学术界使用。另外，这些技术的能力还远未达到可以称为“人工智能”的水平。换句话说，“人工智能”指的是“人工智能”。现在已用于产品中，技术巨头花费大量金钱进行的研究是两件不同的事情。市场部门的积极进取使每个人都对让人工智能驱动一切指日可待感到乐观。对于处于起步阶段的人工智能领域，这些过分的奉承恐怕还会带来更多的``压制''效果。