Signify Research的最新报告显示，全球医学影像领域在不久的将来将迎来一个高速增长的时期，到2023年将达到20亿美元的年增长率。以前，人工智能已经证明了它的能力，特别是在提高医学成像的效率和准确性，不同的治疗方法和更好的治疗效果方面。需要诊断医学成像的人数正在增加，但是在世界许多地区，专业医生的数量远远不够。这为AI医学成像提供了良好的增长空间。图为趋势清晰。无论是深度学习还是其他类型的AI计算机成像，AI医学成像的世界市场一直在不断增长。市场不仅迅速增长，基于AI的工具也变得越来越多样化和更加复杂。该报告还指出，尽管实际应用已变得广泛和频繁，但不仅患者而且有健康风险的人都可以从中受益。例如，AI可以预测中风，分析血压等。结果，保险业的投资者也获得了正回报。尽管前景很好，但AI医学成像也存在许多问题。首先，监管过程不成熟，市场上没有真正成熟和商业化的产品，特别是与深度算法有关的产品。其次，需要进行更大规模的实验来巩固人们对该领域AI算法的信心。第三，IT技术需要与AI算法结合使用，以使算法提供的结果成为医生看病的第一条联系信息。第四，保险公司似乎无法购买AI技术，因为该技术通常与特殊的硬件捆绑在一起，并且如果您想获得良好的硬件覆盖率或拥有一个对所有硬件都友好的AI平台，仍然有许多挑战需要克服。到目前为止，市场主要由专注于医学成像的初创公司和公司主导。例如，在中国，从2013年到2017年上半年，医疗领域共发生86笔融资，而医学成像是加倍努力的重点，最多占31％。其中，天使轮有8轮，A轮有17轮。 2017年12月，在美国成立的Tuma Shenwei也宣布获得了由软银中国牵头，由Chende Capital和Delian Capital参与的2亿元人民币融资。从2018年初至5月，根据医学网新闻，医学影像领域共发生14笔融资，公开披露6笔，总融资额超过8亿元。其中，仪脉阳光独立医学影像中心规模较大，1月B轮融资4亿元，主要投资方为百度资本。其次，轩yuan智能和推理技术分别在天使轮和C轮融资中筹集了3亿元。但是根据报告，许多大佬已经到来。中国的腾讯和阿里就是很好的例子。腾讯的“腾讯Miying”该医疗解决方案于7月8日发布了用于结肠直肠肿瘤筛查的AI系统。这也是腾讯Miying在早期筛查食管癌后学到的第二个技能点。自几年前以来，阿里就一直在医疗领域工作。从早期的阿里健康智能医院到2017年的ET医学大脑，人工智能医学影像诊断等领域的应用正在逐步实现。该报告预测，在未来几年中，这些巨型公司的总研发将解决当前的问题，并真正形成医学影像的业务流程。