目前，在中国人工智能领域投资最多的五个子领域是计算机视觉（R＆amp; D），自然语言处理，个人虚拟助手，智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势的角度来看，未来，国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习和场景应用。随着专用领域应用开发的日趋成熟以及技术门槛的差异，国内人工智能行业将逐渐划分为三个方向：基础设施建设，通用场景应用和专用应用研究与开发。在基础架构的建设方面，腾讯，阿里巴巴，百度，华为等企业依靠自身的数据，算法，技术和服务器优势，为产业链中的企业提供基本的资源支持，同时也在转型。优势进入一般和专业应用。现场研究，从而在其自身的生态系统内形成了人工智能产业链的闭环。在一般场景应用方面，以科大讯飞（002230），Gling Deep Eye，Fusion Reality和Megvii Technology为代表的公司将主要专注于计算机视觉和语音识别，以提供用于安全，教育和财务的通用应用程序。解决方案。在专门的应用程序研发方面，大多数硬件和创业公司都集中在此。这不仅包括以小米和Broadlink为代表的智能家居解决方案提供商，还包括诸如出门在外的问题，链接面和无处不在的差异化产品。应用程序提供商。系统级开源将成为常态。任何人工智能研究部门都涉及非常大的代码计算。再加上漏洞调查和跨域交叉，没有一家公司可以在封闭环境中实现分阶段突破的可能性。可以看到的趋势是，像谷歌，微软，Facebook和雅虎这样的顶级公司，将人工智能作为未来的核心竞争力，已经相继开放了他们的人工智能系统。需要明确的是，开源并不意味着核心技术和算法的完全转让。基础系统的开源将允许更多公司从不同维度参与人工智能相关领域的研究和开发。这是行业水平上新产品的快速迭代和快速迭代。常见的试错法提供了一个良性和标准化的共生平台。对于开放式企业，这还可以确保它们与行业中的最新尖端技术保持同步。基于此，在人工智能领域取得领先优势的腾讯，阿里巴巴，百度，科大讯飞等公司已经在不同维度和空间开放了自己的人工智能系统。将来，随着特定领域应用程序的普及和通用技术应用程序要求的提高，这种开放性将继续增加。