高德地图宣布已与阿里巴巴AI研究院“佛法学院”达成合作。共同推出车载AR（增强现实）导航。该产品将导航指导叠加在真实的道路场景上，为驾驶员带来更直观的现实生活中的导航体验。计划将第一批产品应用于智能后视镜以进行能力验证，并将扩展到更多使用场景，例如仪表板，车辆中央控制面板和HUD平视系统。车载AR导航首先使用摄像头实时捕获前方道路的真实场景，然后将汽车的当前位置，地图导航信息和场景AI识别结合起来进行融合计算，然后生成虚拟导航制导模型并将其叠加在实际道路上，从而降低了用户阅读图像的成本。它可以直观地提醒用户道路上的转弯，预先改变车道和合并车道的情况，并在复杂的道路条件下（例如前叉）提供更清晰的方向指引，以避免由于高速驾驶交叉路口决策的延误而遗漏。此外，它还可以对周围环境进行智能图像识别，例如过往车辆，行人，车道线，交通信号灯的位置和颜色，限速标志，从而为驾驶员提供距离警告，线路压力警告，交通信号灯监控和提醒，一系列驾驶安全辅助功能，例如前方车辆的启动提醒和行车道变更提醒，为用户提供了比传统地图导航更精致，更安全的服务体验。 AutoNavi Maps与Dharma Academy的机器智能领域的视觉智能实验室（以下称为“ Dharma Academy视觉实验室”）合作，因此这次发布的AR Map产品具有以下功能：车道级导航功能： AutoNavi Map Road里程超过820万公里，并且有400多种类型的道路属性信息。实时路况涵盖了全国360多个城市和所有高速公路，并在数分钟内发布。在需要转弯的交叉路口之前，AutoNavi Map可以在车道级别引导用户，并且最近添加了可区分不同转弯的车道级别实时道路状况信息。智能图像检测和识别功能：对道路场景（例如车辆，车道线，交通信号灯的位置和颜色）进行智能图像检测，分割，识别和跟踪。据了解，AutoNavi Maps的图像团队在文本识别和卫星图像分割等国际比赛中屡屡获得一等奖。达摩学院的视觉实验室在全球最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI的三项道路场景分割任务中也获得了第一名。双方共同开发并采用了多任务学习，模型量化和转移学习等深度学习方法，以提高模型计算速度和优化效果。 AR融合算法：以转弯路口为例，由于该路口缺乏车道引导，单纯的图像识别效果不好。 AutoNavi可以根据交叉路口的转弯角度调整引导线的弧度，从而准确地引导车辆的实际转弯轨迹。在汽车方面，AutoNavi地图汽车版本的累计用户数量超过2000万，并且完成了600多个安装前和安装后合作项目。在预安装领域，AutoNavi已经注册了20多个汽车品牌的200多个型号；在后装领域，它已与近120个制造商达成合作，并已成为近400种机车后视镜产品的标准。具有导航功能。