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5G和AI能否加速智能时代的到来?

Fs = 1000;%采样频率首先使用上面的代码生成一个1Hz,1.5s的采样信号。然后,我们添加振幅为0.7,频率为120 S的正常正弦波信号= 0.7 * sin(2 * pi * 50 * t)+ sin(2 * pi * 120 * t);向信号添加零平均白噪声,方差为4X = S + 2 * randn(size(t));在时域图中绘制噪声信号(1000 * t(1:50),X(1:50))标题('零均值随机噪声破坏的信号)xlabel(& #39; t(毫秒)&y;#39; ylabel(' X(t)')计算信号的FFTY = fft(X);计算两侧频谱P2,再计算一侧频谱P1,平均信号长度LP2 = abs(Y / L); P1 = P2(1:L / 2 + 1); P1(2:end-1)= 2 * P1(2:end-1);定义时域f,并画出P1f = Fs *(0:(L / 2))/ L;图(f,P1) X(t)的TItle('单面幅度谱)xlabel(' f(Hz)')ylabel(' | P1( f)|')原始信号的傅立叶变换Y = fft(S); P2 = abs(Y / L); P1 = P2(1:L / 2 + 1); P1(2:end- 1)= 2 * P1(2:end-1);图(f,P1)TItle(' S(t)')xlabel(' f(Hz)')ylabel(' | P1(f)|')