Achronix是一家成立于2004年的私营公司，专门提供高性能现场可编程逻辑门阵列（FPGA）解决方案和支持设计工具。在基于FPGA的IP，设备和加速板的设计，制造，交付和支持方面拥有广泛且经过验证的经验。在过去的十年中，Achronix一直专注于高端FPGA的开发和销售，高性能数据加速，包括高性能计算机和网络处理加速。 5月22日，Achronix在北京举行了一次媒体交流，并推出了突破性的FPGA-Speedster 7t系列，专注于AI /机器学习和高带宽应用。根据市场研究公司Semico的数据，Achronix首席执行官罗伯特·布莱克（Robert Black）表示，目前AI FPGA的市场价值约为10亿美元，预计在未来4年内将增长两倍，达到52亿美元。目前，有25％的FPGA用于AI /机器视觉。 ，预计两年内将达到72％。如此巨大的市场空间要求AI算法解决方案具有更高的性能和更大的灵活性。在会议上，Achronix首席执行官罗伯特·布莱克先生说，在开发该芯片时，需要考虑三个方面：第一，如何具有高效的计算能力；第二，如何提高计算效率。第二，如何更快更有效地将数据传输到计算单元；第三，如何实现效率，丰富的存储和缓存功能，这也是当今数据加速所需的体系结构的三个主要要素。为此，Achronix的工程团队完全重新构想了整个FPGA架构。经过三年的艰苦研发，Speedster 7t诞生了。新产品采用台积电的7nm FinFET工艺，并基于高度优化的新架构，该架构结合了FPGA的适应性和ASIC性能，远远超过了传统的FPGA解决方案。 Speedster 7t专为高带宽应用而设计。它是一种具有新的片上网络（NOC）路由结构，新的机器学习处理器（MLP）模块阵列，业界最高性能的接口端口以及嵌入式GDDR6高带宽存储单元FPGA的设备。 Robert特别强调，高性能计算和机器学习系统的关键是高片外存储器带宽，该带宽为多个数据流提供了存储源和缓冲区。 Speedster 7t是业界唯一支持GDDR6存储器的FPGA，而GDDR6具有最高带宽的外部存储器，与市场上常用的基于HBM的FPGA不同。 Speedster 7t可以以较低的成本实现基于HBM的FPGA的等效存储带宽。 AI /机器学习需要向量矩阵乘法，而传统的FPGA过滤器的性能有限。新产品增加了一个高密度乘法阵列，内置紧密耦合块，支持整点和浮点模式，并支持不同的精度和算法。罗伯特说，例如，如何在400G以太网传输中实现图像处理和高速数据传输？在数据传输中，通常使用打包方法。以太网的分组大小不同，数据分组较小，视频分组较大。这需要足够快的传输速度以确保有足够的安装时间来实现高速数据传输。在处理高速数据时，传统的FPGA面临许多挑战，并且由于具有NOC，新产品可以轻松应对它们。 NOC可以连接到所有FPGA的高速数据和存储器接口，就像空中高速公路网络叠加在该城市街道系统的FPGA互连上一样，支持片上处理引擎之间所需的高带宽通信。由于存在NOC，硬件工程师可以更快地设计产品，缩短上市时间，并实现高性能和低功耗。罗伯特说。