毫无疑问，通信服务提供商（CSP）将面临大型互联网公司（包括亚马逊，谷歌和Facebook等）对其核心市场的持续影响。面对这些技术巨头和具有颠覆性商业模式且难以以中心为中心的新竞争对手的激烈竞争，所有CSP都在寻找更好地为其企业客户提供服务的方法。许多CSP将分析功能视为可以帮助他们完成上述任务的工具-人工智能（AI）正在使分析重获新生。世界各地的CSP正在将其分析能力从商业智能（BI）的建立转变为AI的支持，并且它们正在为将来更好的数据驱动的见解做准备。 CSP需要降低运营成本并提高服务交付效率，并且需要使客户更轻松地与他们开展业务。他们现在需要在数据基础，技能和技术上进行投资。 Ovum高级数字服务首席分析师Miriam Deasy表示，分析功能对于CSP在网络级同时提高效率和业务运营的愿景是必不可少的。而且，随着他们转向更智能，更个性化和主动的客户交互，分析功能可以带来额外的收入。在开放网络的过程中，还必须考虑客户如何使用网络。现在是时候开发合适的服务项目来满足这些需求了。通过数据赚钱也是一个棘手的问题。 CSP可以轻松地成为基于位置数据的分析情报的合法提供者。至少在这一领域，他们在时间和道德上比那些科技巨头更具优势。目前，这些技术巨头越来越感到来自监管机构和政府的压力，因为它们无法保护客户免受个人数据的滥用。随着5G，人工智能和物联网的普及，数据量呈指数级增长，CSP将有新的探索机会。通过在数据中查找模型和含义，可以使用分析功能来增加相关性和价值。与信息的管理和使用相关的机会越来越多，这将影响CSP的所有领域：营销，销售，人力资源，财务和运营。同时，处理能力和高级分析工具也在不断发展。 CSP具有新的分析工具-这些工具得到更便宜，更强大，更灵活的计算和可扩展存储的支持，从而使它们能够以更快的方式从数据中获取更多价值并缩短上市时间。数据管理需要基础工作，以了解随时间变化的大型产品组合的复杂性。在这方面正在协调努力，但是CSP在实现单一客户视图方面仍然面临挑战。 CSP认识到它们必须是数据驱动的公司，否则可能会落伍。