窦传兴说，通信网络已经发展到第五代移动通信技术（5G，第5代）。诸如网络传输速率，传输延迟和连接规模之类的关键指标已得到反复改进，性能和灵活性也发生了根本变化。命运与不幸总是相互依存的。 5G在性能和灵活性方面带来了质的飞跃。同时，网络的灵活性增加了，复杂性也大大增加了。赛灵思无线系统架构师Ming Ruan博士也公开表示，人工智能技术是5G网络应用场景中必不可少的一部分，因为人工智能技术可以改善日益复杂的网络的管理。在2019初夏，中兴通讯在上海举行的世界移动大会（MWC）上提出了许多可以授权的关键点，包括提高网络部署效率，准确的流量规划，数字维护和站点节能。在4G时代，人工智能技术的使用解决了日常生活中最烦人的垃圾邮件。这很容易理解。垃圾邮件的过滤依赖于传统的基于贝叶斯的高效分类器。尽管它依赖于较少的数据，但它也具有适应性差和准确性低的缺点。深度学习SMS分类器可以从大量数据中进行信息的深度挖掘，还可以将垃圾邮件与信息的语义和内容区分开，从而无需人为提取垃圾邮件消息的特征，从而大大提高了识别准确性垃圾邮件的数量和适应性。您可能会说我已经使用了这样的先进技术，因此我的垃圾邮件数量并没有减少。可能的原因是“幸存者偏见”。人工智能算法已经进行了很多处理，我们可以看到仍然有很多原因未进行处理。垃圾邮件的总数可能比以前更多。垃圾邮件消息也有可能使用人工智能技术来打击筛查和歧视。简而言之，人工智能在4G时代有许多用途。 5G时代已经到来，人工智能技术在5G网络技术改革和发展阶段有很多用途，甚至更多。除了场景的多样化之外，5G网络技术本身还在许多地方使用AI，包括：使用人工智能算法分析和模拟信息（例如现有站点的位置，覆盖范围，容量和场景特征）可以提供有针对性的目标后续选址和频率分配的优化指南。之前了解如何构建站点并将其应用于5G站点建设过程，以提高基站站点选择和射频规划的效率。因为5G网络比4G网络拥有更多的基站，包括各种网络标准，站点类型，频带以及小型和微型基站。这种变化使计划的复杂性成倍增加，从而使传统的静态计划方法难以有效实施。因此，需要人工智能技术的帮助。当上海虹口万民足球场举行足球比赛时，当上海新国际展览中心举办大型展览时，这种情况往往需要对5G网络进行深度覆盖。会议结束时，参展商退出，观众退出，对网络的需求迅速下降。 Massive MIMO进行波束调整，可以根据用户的分布规则灵活调整广播/控制信道的波束分布，从而以最小的干扰实现最佳的覆盖范围和容量。基于MR，网络管理和其他数据，结合人工智能识别算法，找出场景。例如，在有潮汐影响的区域，可以根据每个区域的交通分布特征并结合潮汐作用时间段进行智能调整。对于另一示例，根据信号用户的分布在一段时间内相对恒定的特征，将广播权重设计为自适应以实现最佳覆盖。使用人工智能技术来学习和建模无线覆盖特性，并执行基于计划的频段，MR数据，3D电子地图，相邻小区关系，相邻小区信号强度以及5G和5G传播路径上障碍物的位置和高度分析其他无线网络的其他信息和特征，并相应地