在此之前，我已经写过将区块链与物联网（物联网）集成的现实和潜力。现在，我将研究如何加密，分布式分类帐可以为另一种尖端技术开发新领域：人工智能（AI）。现在最常使用术语人工智能（AI）。简而言之，这是构建机器的理论和实践，可以执行似乎需要智能的任务。当前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习，人工神经网络和深度学习。同时，区块链本质上是一个新的数字信息归档系统，以加密的分布式账本格式存储数据。由于数据被加密并分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改，高度健壮的数据库，这些数据库只能在获得许可的情况下进行读取和更新。尽管从学术角度来看，将这些突破性技术组合在一起的潜力很大，但当前的实际应用很少。但是，我希望这种情况在不久的将来会改变。这里有3种方法，AI和区块链是互相做的。人工智能和加密技术合作得很好。由于其文件系统中固有的加密技术，因此区块链上的数据具有高度的安全性。这意味着区块链是用于存储高度敏感的个人数据的理想工具。巧妙地处理这些数据，可以在我们的生活中释放出巨大的价值和便利。考虑一个可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确诊断的智能医疗保健系统，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎来建议我们下一步要购买或观看的商品。当然，在这些系统中输入的数据（在我们浏览或与服务交互时被收集）是非常个人的。交易公司必须投入大量资金才能达到其数据安全标准。即便如此，由于大规模数据泄漏造成的个人数据丢失也越来越普遍（并且越来越大！）。区块链数据库以加密状态存储其信息。这意味着只有私钥必须保持安全，为了确保链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节数。在安全性方面，人工智能也具有足够的优势。人工智能的新兴领域涉及构建算法，该算法可以在仍被加密的同时处理（处理或操纵）数据。涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都存在安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。区块链可以帮助我们跟踪，理解和解释人工智能做出的决策。人工智能的决策有时很难理解。这是因为它们可以独立地评估大量变量并且可以“学习”，并且这些变量对于他们想要实现的总体任务很重要。例如，人们期望越来越多地使用人工智能算法来确定金融交易是否是欺诈行为，是否应该阻止或调查该交易。但是，在一段时间内，仍然有必要手动检查这些决定。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一个复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有商店的一个月交易数据输入到其人工智能系统中，该系统确定应该库存哪些产品以及在哪里存储。如果决策是基于一个数据点一个数据点记录在区块链上的，那么审核可以更轻松地执行，并且可以确信记录的信息与审核过程的开始之间记录的信息没有被篡改。无论我们多么清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势。如果它不被公众信任，其实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程可能是透明化和深入了解获得公众信任所需的机器人思维的一个步骤。人工智能可以比人类更有效地管理区块链（或“愚蠢”传统计算机）。传统上，计算机非常快，但是却很愚蠢。如果没有有关如何执行任务的明确说明，计算机将无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，因此在“哑”盘上运行区块链数据。计算机需要大量的计算机处理能力。例如，在比特币区块链上使用的散列算法使用“暴力”。有效地尝试每个字符组合，直到找到适合验证交易的字符。人工智能是一种摆脱困境的尝试