京东作为国内主要的电子商务平台之一，一直在积极部署智能供应链。借助京东在AI和供应链方面的实践和经验积累，它将AI技术集成到供应链的每个节点中，并改善了各个行业的供应链管理。水平和社会效率。就在最近，JD AI和Xijian Technology共同创造了一种“超级眼镜”。基于AI技术的技术，可广泛应用于智能供应链场景中，例如分类，智能购物指南，智能库存和智能商店检查等，以帮助供应链降低成本，提高效率，改善体验并实现“可见”智能供应链。据了解，依靠京东人工智能开放平台NeuHub平台提供的图像识别功能，SJJ Technology通过集成，创新，模块化和定制化已经形成了一个智能终端。将来，随着产品的迭代，它将被集成。语音合成等其他功能继续增强了产品的竞争力。该产品主要用于智能供应链中的两种情况，第一种是分类，第二种是离线零售。在分拣现场，超级玻璃可用于制造和流通行业。例如，在流通行业中，超级眼镜具有强大的AI识别功能，可以帮助工作人员快速识别目标对象，获取信息并自动输入原本需要手动输入到系统中的数据。 ，它广泛用于物流，检查和其他使用场景。目前，Super Glasses已完成与全球企业管理软件和解决方案提供商SAP的系统对接。系统为SAP S / 4HANAEWM。仓库员工使用“超级眼镜”进行视觉分类，解放了员工的双方，并提高了仓库中员工的运营效率。同时，您可以通过超级眼镜获得远程业务指导。在制造业中，超级玻璃已被北京奔驰汽车有限公司使用。目前，制造业普遍采用精益生产方法，采用多品种和小批量的随机混合生产。随着车辆型号的增加和批次的减少，汽车零件的供应量继续增加。如何快速有效地对汽车零件进行分类变得越来越重要。超级眼镜的应用可以支持多个人同时工作，每个挑选者都可以通过超级眼镜看到自己的挑选任务，而不会影响彼此的操作。拣货过程可以根据不同情况灵活切换。例如，它可以实现物料箱与附件的匹配，根据零件匹配物料箱，适用于同时要分类的多个物料箱，或者可以找到附件的物料箱，然后对物料进行匹配根据零件的盒子。它适用于同时分拣多个物料箱，从而缩短了拣选机的步行距离。货架特征识别，灵活部署，通过货架特征识别，无需部署电子设备，在智能AR眼镜的可视范围内，超级眼镜与货架之间的相对姿势可以通过视觉几何方法得出。在离线零售场景中，尤其是在传统的离线商店中，信息化程度一直很难提高。主要原因是设备，人员和平台之间形成的数据岛很难通过，很少用于一线商店管理。一方面，超级眼镜将与现有的系统数据连接，以突破数据与数据之间的障碍；另一方面，它将利用AR技术的优势在数据和现实之间建立联系，并对一线线下商店进行精细化管理。指导和更正。该产品的应用场景主要包括线下商店的智能导购，智能库存和智能巡逻，减少了导购员的培训时间，使库存更智能，提高了商店管理效率。作为一个开放的生态系统，NeuHub京东人工智能开放平台将利用生态合作伙伴的力量将场景无限扩展到行业的各个角落，并帮助构建智能供应链。未来，更多的合作伙伴将依靠NeuHub平台的AI功能解决各自行业的痛点，并在AI +供应链中引发化学反应。同时，生态伙伴在工业化过程中的成就和实践