随着蒸汽机开启了蒸汽时代，发电机开启了电子时代，计算机和互联网将人类带入了信息时代，人工智能正在将人类推向智能时代。进入2019年，人工智能发展更加迅速。根据《 2019中国人工智能产业研究报告》中科高孚发布的数据显示，2019年我国核心人工智能产业规模将接近570亿元。其中，医疗，工业，教育等领域具有巨大的爆炸潜力，金融领域得到广泛应用，占15.8％；作为人工智能的第一站，安全性占有53.8％的份额。单点突破：经过多年的AI安全快速增长，AI安全在算法，计算能力和数据方面取得了重要突破。它正处于从“无法使用”的技术转折点开始。变为“可用”和“可理解”已成为视频监控产品的主旋律。目前，针对特定领域的人工智能系统具有明确的要求，单一的任务以及相对简单的建模。在对本地情报的单独测试中，他们已经可以超越人类。进行“车牌识别”。例如，该系统可以借助图像处理和机器学习技术实现高精度的识别率：即使使用200万像素的智能交通摄像头，只要场景设置正确，识别率也可以达到99％；在智能感知型IPC之后，还可以识别驾驶员是否系安全带，是否打来电话等，甚至可以整理出车辆的轨迹并进行驾驶员行为分析。根据艾瑞咨询的数据，2018年，我国AI +安全软硬件市场规模达到135亿元，比2017年增长近250％.2019年将继续保持较快增长。增长趋势，而市场将是“十三五”规划的终点。规模可达到453亿元。实际上，我国的城市化率不断提高，大城市的人口增长率也更加明显。因此，对社会治理的技术手段的需求更加迫切，对AI安全的需求也在上升。人工智能安全将实现长期稳定增长。 “ AI安全已经过去”可以用作“阶段和易用性”，“仍然有一段距离，单点突破”仍处于智能安全的初始阶段，毕竟人脑是一个“可以相互推论的“全方位”智能系统已集成在一起，可以处理信息收集，判断，推理，计划和其他问题。目前，尽管在人脸识别，车牌识别和智能视频分析等细分领域取得了突破，但一般领域的研究和应用还有很长的路要走，人工智能安全的总体发展水平仍处于婴儿期尽管主要城市已经开始建立大脑，但是数据治理系统远未形成，这限制了数据资源中包含的价值的挖掘和转化。这也导致了城市大脑尚未充分发挥其力量，并且其大部分功能仍处于控制之中的事实。交通阶段。因此，人工智能的安全性仍然有明显的局限性。其在“深度情报”中的能力被称为“深度情报”。诸如概念抽象，推理和决策等方面的能力仍然很薄弱，并且仍然存在许多“不能”的问题。这远非人类的智慧。结论：人工智能安全不仅赢得了国家相关政策的支持，而且吸引了大量的社会资本，成为人工智能的成功典范。作为占据人工智能市场一半的安全行业，它需要带头打破人工智能交互和决策的瓶颈，引领整个行业的发展，并帮助实现低成本，高成本效率和广泛的包容性智能社会。