多年来，高性能计算一直是争夺综合科学技术实力的制高点，并在一定程度上反映了主要公司在系统研发方面的实力。作为行业技术领先者，联想集团在这一领域积累了十多年的丰富经验，并在关键技术领域不断创新。最近，在全国高性能计算大会（HPC CHINA 2019）上，作者荣幸地采访了联想数据中心业务集团全球高性能计算和人工智能技术高级总监Scott Tease先生。 Scott Tease专注于人工智能和高性能的发展方向。诸如计算能力人工智能等主题已得到详细解释。联想数据中心业务部全球高性能计算和人工智能技术高级总监Scott Tease的整合是大势所趋。如今，人工智能已成为高性能计算市场中的最新风向标。可以说，高性能计算和人工智能有着天生的联系。高性能计算不仅可以加速人工智能的快速发展，同时，随着人工智能的不断成熟，反过来又促进了高性能计算系统的更好部署和应用。因此，两者之间的关系是相互促进和相互融合。联想在高性能计算和人工智能中都扮演着重要角色，同时也利用融合计算的力量来促进高性能计算和人工智能的深度集成。在联想的不懈努力下，未来高性能计算创新的界限已被重新定义，并且基于高性能计算的各种创新应用也得到了扩展和扩展。不久前，联想正式提出了“融合计算”的新概念，并同时发布了全新的“申通X9000融合计算平台”，希望着重于技术集成，行业集成和生态集成。以高性能计算为核心。一方面，它帮助行业打破局面，与更多公司一起面对未来的发展和挑战。高性能计算为人工智能的发展前景赋予了人工智能力量。 Scott Tease认为，将来会有三大决定因素会影响它：第一，大数据功能。人工智能背后经常体现的是大数据的应用。如何充分利用数据将在人工智能中发挥重要作用，这就是联想高性能计算优势的所在；第二，人工智能专家。它们可以帮助客户了解人工智能可以做什么以及如何应用。第三，人工智能涉及一套复杂的架构和开源软件，这些硬件和开源软件难以部署和维护。客户需要寻找合作伙伴，以帮助他们应对硬件解决方案的多样性和复杂性，同时保持软件的优势和开放性。 Scott Tease表示，为了更好地实现高性能计算，以使客户能够实现人工智能创新和数字化转型，联想将在人工智能，物联网，大数据和其他领域给予更多关注和投资。在谈到联想高性能计算的核心竞争力时，斯科特·泰斯说，联想高性能计算取得了今天的成就，这归因于以下三个方面：始终坚持技术创新；深入了解客户需求；并持续促进高性能计算的包容性。在技术创新方面，联想在高性能服务器的基础技术方面有着长期的积累，拥有完整的产品线和严格的质量控制体系，为高性能计算机的开发和生产奠定了坚实的基础。在洞悉客户需求方面，联想的高性能计算的全球布局和客户的多元化也使联想始终在洞察和了解客户需求方面始终领先一步。 Scott Tease表示，全球布局和客户的多样化使联想能够从许多客户那里了解不同的需求，我们还将这些需求转化为最新的解决方案，从而使全球更多的人受益。其他行业的客户。在促进包容性